海上观测记录

为海上采集与批次协作整理观测、来源和处理记录。这里先用固定合成场景，体验怎样读趋势、分出待复核样本，并看懂批次证据状态。

第一次查看：用一个鱼种走完三条线索

适合采集、加工与数据复核人员了解流程。无需账号或设备；本页所有数值与状态都是合成演示。

先读观测趋势
在上方选择鱼种，对照曲线和数据表。本页 CPUE 单位为 kg / 标准化作业小时；示意区间用于说明不确定性。
打开观测与数据表
看看哪些样本需复核
调整置信阈值，观察合成样本如何进入人工队列；这不是完整的识别效果评测。
查看样本复核演示
区分保存、提交与确认
在批次页推进示意步骤，再试离线模式。按钮只切换演示状态，不上传原件或发送链上交易。
查看批次证据演示

正常模式 · 模拟每 15 秒刷新为设计策略；此页面没有真实请求或自动刷新。

观测轨迹

128 条 / 30 分钟

轨迹去重概念 · 不等于渔获量

未来 60 分钟 CPUE

12.4 kg / 标准作业小时

示意区间 8.1–17.8 · 未校准覆盖率

观测条件

8.0 NTU

合成浊度 · 20.5°C · 32.1 PSU

数据状态

模拟在线

固定场景：2026-10-09 10:00 +08:00

渔情趋势与不确定性

CPUE · kg / 标准化作业小时

SYNTHETIC

合成历史合成预测示意预测区间

查看趋势数据表

曲线对应的合成值
相对时间	CPUE	类型	区间下限	区间上限

海区观测分布

抽象海区网格 · 不对应真实坐标

DEMO AREA

选定区域 A · 仅作结构示意生产环境按权限降低地理精度

数据流与验证方法

01 / 边缘

水下鱼种识别

增强 → 检测与轨迹 → B0 分类
保留未知与低置信状态

02 / 云端

渔情实时预测

Kafka → Flink → 带权回归
事件时间与迟到版本修订

03 / 船端与云端

弱网可视化

聚合查询 → 缓存 → 降级
区分有效预测与陈旧数据

04 / 多方协作

批次证据溯源

加密 IPFS → Fabric 摘要
提交回执与链下原件对账

待验证的设计指标

下表列出验证方法，现场数据尚待采集。

指标	设计目标	验收证据	当前实测
鱼种分类	92.3%	跨航次测试集、逐类召回与置信区间	待验证
预测回测	1 − WAPE ≥ 85.4%	滚动起点回测、真实成熟标签	待验证
首屏加载	LCP p75 ≤ 1.5 s	固定设备与网络、冷暖缓存分开	待验证
溯源查询	读模型 p95 < 500 ms	固定并发与批次长度、索引新鲜度	待验证
存储成本	探索约 70% 降低空间	相同可用性、副本与保留期的账单	待验证